कीपरों द्वारा प्रशिक्षित कस्टम व्यवहार और पहचान एआई
एथोस्टूडियो में अध्ययन डिज़ाइन किए जाते हैं, वीडियो एनोटेट किए जाते हैं और मॉडल आपकी प्रजातियों पर ट्रेन किए जाते हैं - आपके संदर्भ में, उन्हीं लोगों के हाथों जो उन्हें सबसे अच्छी तरह जानते हैं।
उपयोगी व्यवहार संबंधी डेटा काफ़ी नहीं है
जिन प्रजातियों को आप प्राथमिकता देते हैं, उन्हें लगातार और व्यवस्थित व्यवहार डेटा चाहिए - कल्याण, पशुपालन और अनुपालन के लिए। आपके कीपर यह डेटा हाथ से तैयार करते हैं, बाकी सभी कामों के बीच जितना समय निकाल पाते हैं उसमें। रेडीमेड कंप्यूटर विज़न यह कमी पूरी नहीं कर सकता। उसने न आपके जानवर देखे हैं, न आपके बाड़े, और न यह कि आपकी टीम ज़रूरी व्यवहारों को कैसे ट्रैक करती है।
एथोस्टूडियो इसका उल्टा करता है। आपके चिड़ियाघर को किसी सामान्य एआई के हिसाब से ढालने के बजाय, आपके कीपर एआई को आपके चिड़ियाघर के हिसाब से सिखाते हैं।
अध्ययन सेट अप करना
एथोस्टूडियो आपकी टीम को छह चरणों से गुज़ारता है, और हर चरण उसी तरह बना है जैसे व्यवहार अनुसंधान असल में किया जाता है।
समीक्षा
अध्ययन की पुष्टि करें और स्कोरिंग शुरू करें।
प्रजाति
वह प्रजाति चुनें जिसका आप अध्ययन कर रहे हैं। सामान्य या वैज्ञानिक नाम से खोजें। एथोस्टूडियो आपकी चुनी हुई प्रजाति के लिए सही सैंपलिंग पद्धति सुझाएगा।
सैंपलिंग पद्धति
चुनें कि आप अवलोकन कैसे करेंगे। एथोस्टूडियो चार पारंपरिक पद्धतियाँ देता है - फ़ोकल-एनिमल, स्कैन, ऑल-ऑकरेंस और एड-लिबिटम - और आपकी प्रजाति और अध्ययन की अवधि के हिसाब से सबसे उपयुक्त पद्धति की सिफ़ारिश करता है।
फ़ोकल सब्जेक्ट
उन अलग-अलग जानवरों के नाम दर्ज करें जिन पर आप नज़र रखेंगे। हर एक को एक रंग, एक आईडी और आपकी टीम के लिए ज़रूरी नोट्स मिलते हैं। जैसे-जैसे आपके कीपर वीडियो में जानवरों को टैग करते हैं, एथोस्टूडियो उन्हें देखकर पहचानना सीखता है - यह मेहनत तब काम आती है जब ट्रेन किया गया मॉडल एंट्ज़ एज पर डिप्लॉय होता है।
अध्ययन के पैरामीटर
अध्ययन को एक शीर्षक, तारीखों की अवधि और एक शेड्यूल दें। अपने शोध लक्ष्य और टीम के लिए ज़रूरी कोई भी अन्य जानकारी नोट करें।
इथोग्राम
उन व्यवहारों की सूची बनाएँ जिन्हें आप ट्रैक करना चाहते हैं। हर व्यवहार को एक नाम, तेज़ स्कोरिंग के लिए 3-अक्षर का कोड और एक रंग मिलता है। व्यवहारों के उप-व्यवहार और पैरामीटर हो सकते हैं। इथोग्राम को टेम्पलेट के रूप में सेव करें और अलग-अलग अध्ययनों में दोबारा इस्तेमाल करें।
समीक्षा
अध्ययन की पुष्टि करें और स्कोरिंग शुरू करें।
प्रजाति
वह प्रजाति चुनें जिसका आप अध्ययन कर रहे हैं। सामान्य या वैज्ञानिक नाम से खोजें। एथोस्टूडियो आपकी चुनी हुई प्रजाति के लिए सही सैंपलिंग पद्धति सुझाएगा।
सैंपलिंग पद्धति
चुनें कि आप अवलोकन कैसे करेंगे। एथोस्टूडियो चार पारंपरिक पद्धतियाँ देता है - फ़ोकल-एनिमल, स्कैन, ऑल-ऑकरेंस और एड-लिबिटम - और आपकी प्रजाति और अध्ययन की अवधि के हिसाब से सबसे उपयुक्त पद्धति की सिफ़ारिश करता है।
लेबलिंग, उसी तरह जैसे कीपर काम करते हैं
एथोस्टूडियो का लेबलिंग इंटरफ़ेस वह जगह है जहाँ आपकी टीम का ज़्यादातर समय बीतेगा। इसे उसी तरह डिज़ाइन किया गया है जैसे कीपर असल में काम करते हैं - तेज़, व्यावहारिक और बिना झंझट।
वॉइस एनोटेशन (जल्द आ रहा है)
जो दिख रहा है वह बोलते जाइए, और एथोस्टूडियो आपके लिए इथोग्राम लिख देगा। आपके कीपर सामान्य तरीके से बोलते हैं - “डीनो अपने बाएँ गाल में शकरकंद दबाकर खा रहा है, तभी डेला बाड़े में आती है” - और सिस्टम हर जानवर, हर व्यवहार और समय के साथ हर घटना अपने-आप दर्ज कर लेता है।
प्री-एनोटेट
जैसे-जैसे आपका मॉडल बेहतर होता है, एथोस्टूडियो उसका उपयोग आपकी टीम के लिए नए वीडियो को पहले से लेबल करने में करता है: ताकि वे शुरुआत से लेबलिंग करने के बजाय सिर्फ़ गलतियाँ सुधारें। आपके कीपर सिस्टम को जितना ज़्यादा व्यवहार सिखाते हैं, उन्हें उतनी ही कम लेबलिंग करनी पड़ती है।
स्कोर करने के दो तरीके
अपलोड की गई फ़ुटेज को फ़्रेम-दर-फ़्रेम लेबल करने के लिए वीडियो एनोटेशन का उपयोग करें, या फ़ील्ड में व्यवहार होते ही उन्हें स्कोर करने के लिए लाइव अवलोकन का - पेन, काग़ज़ और स्टॉपवॉच की जगह। दोनों एक ही अध्ययन रिकॉर्ड में जुड़ते हैं।
मल्टी-मोडल मीडिया
वीडियो, ऑडियो और तस्वीरें, सब एक ही जगह। बायोएकूस्टिक काम के लिए ऑडियो के साथ वेवफ़ॉर्म और स्पेक्ट्रोग्राम व्यू मिलते हैं, ताकि किसी व्यवहार और उसकी आवाज़ को एक साथ स्कोर किया जा सके।
आपके कीपर क्या बना रहे हैं
आपके कीपर जो भी व्यवहार लेबल करते हैं, वह एआई की जानकारी में जुड़ता जाता है। जैसे-जैसे सीख बढ़ती है, एथोस्टूडियो एक कस्टम व्यवहार-पहचान मॉडल ट्रेन करता है - एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो नए वीडियो में उन्हीं व्यवहारों को अपने-आप पहचान सकता है।
मॉडल सिर्फ़ वही जानता है जो आपके कीपरों ने उसे सिखाया है। वह उन्हीं प्रजातियों को देखता है जिन्हें आप प्राथमिकता देते हैं, वही व्यवहार करते हुए जिनकी आपकी टीम को परवाह है, और उन्हीं बाड़ों में जो असल में आपके पास हैं।
आपकी टीम जितना ज़्यादा लेबल करती है, मॉडल अपने-आप उतना ज़्यादा पहचान पाता है - जब तक कि नई फ़ुटेज का विश्लेषण बिना किसी के उसके सामने बैठे न होने लगे।
ट्रेन किया गया एआई तभी काम का है जब वह नज़र रख रहा हो
एथोस्टूडियो में आपकी टीम एआई को सिखाती है। एंट्ज़ एज पर एआई नज़र रखना शुरू करता है - आपके परिसर में, आपके बाड़ों में, चौबीसों घंटे।
एथोस्टूडियो को काम करते देखें
वॉकथ्रू बुक करें। हम आपको दिखाएँगे कि आपके कीपर कैसे अध्ययन डिज़ाइन करते हैं, वीडियो लेबल करते हैं और आपकी अपनी प्रजातियों पर व्यवहार-पहचान मॉडल ट्रेन करते हैं - और फिर उसे एंट्ज़ एज पर चलते हुए देखें।
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