Keine Cloud, kein Internet nötig – alles läuft lokal. Antz Edge ist ein kompakter KI-Computer für den Einsatz vor Ort, der Kamerabilder versteht und Biologen und Kuratoren Erkenntnisse in Echtzeit liefert, wobei die gesamte Verarbeitung auf dem Gerät erfolgt.
Herkömmliche Kamerafallen erzeugen riesige Mengen ungefilterter Daten, die aufwendig von Hand gesichtet werden müssen. In abgelegenen Gebieten mit wenig Strom verpassen sie oft entscheidende Ereignisse und liefern kaum Verständnis für das Verhalten der Tiere.


Die meisten Systeme nehmen nur Bilder auf – sie analysieren nicht, wie sich ein Tier verhält.
Forschende verbringen Tausende Stunden damit, Bilder und Videos aus Kamerafallen durchzusehen.
Wälder, Parks und Schutzgebiete haben selten ein zuverlässiges Netz, daher ist Cloud-KI keine praktikable Option.
Bewegungsmelder zeichnen Blätter, Schatten und leere Bilder auf – das Wesentliche geht darin unter.
Wilderei, Verletzungen oder ungewöhnliches Verhalten können tage- oder wochenlang unentdeckt bleiben.
Herkömmliche Systeme leeren Batterien schnell und müssen ständig gewartet werden.
Die meisten Systeme nehmen nur Bilder auf – sie analysieren nicht, wie sich ein Tier verhält.
Forschende verbringen Tausende Stunden damit, Bilder und Videos aus Kamerafallen durchzusehen.
Wälder, Parks und Schutzgebiete haben selten ein zuverlässiges Netz, daher ist Cloud-KI keine praktikable Option.
Im Kern steckt ein sparsamer eingebetteter Computer: ein Raspberry Pi für leichte Einsätze oder ein NVIDIA Jetson Nano, wo anspruchsvollere Echtzeit-Inferenz gefragt ist. Da alles auf dem Gerät läuft, gibt es keine Abhängigkeit von einer Internetverbindung, und das Videomaterial muss den Standort nie verlassen.
Artbestimmung lokal, direkt auf dem Gerät.
Fressen, Jagen, Ruhen, Wandern, Nisten, Gruppenbewegung, Aggression, Paarung.
Wie das Gehege genutzt wird und welche Tiere sich nahe sind.
Fortpflanzungsstatus nicht-invasiv erkennen, um Verpaarungen zu planen.
Zeichnet nur auf, wenn ein Tier erkannt wird.
Wilderei, Eindringlinge, verletzte Tiere, seltene Sichtungen.
Ihre Daten werden in der Region gehostet, die Ihre Einrichtung vorgibt.
Objektive Daten rund um die Uhr, ohne die Tiere anzufassen.
Verbinden Sie Ihre Kameras mit Antz Edge. Das Gerät versteht lokal, was in jedem Gehege geschieht – ganz ohne Cloud. Sie erhalten sofort Erkenntnisse, und alle Daten bleiben vor Ort.

Vorhandene RGB- und Infrarotkameras liefern Tag und Nacht Bildmaterial an das Gerät.
Antz Edge führt Bilderkennungsmodelle genau dort aus, wo die Tiere sind. Es wird kein Material hochgeladen: Die Inferenz läuft direkt auf dem Gerät.
Wie das Gehege genutzt wird und welche Tiere sich nahe sind.
Strukturierte Erkenntnisse, Zählungen und Warnungen gehen an Biologen und Kuratoren – mit optionaler regelmäßiger Synchronisierung, sobald eine Verbindung besteht.

Antz Edge wird lokal bei Ihnen vor Ort installiert. Eine Datenübertragung ist nicht nötig: Alles kann direkt dort berechnet werden. Damit ist es ideal für Wälder, Gebirge und abgelegene Schutzgebiete ohne zuverlässiges Netz.
Edge läuft auf 32 eigens entwickelten Geräten: Sensoren und Steuerungen, gebaut für die Aufgaben vor Ort – sie schützen Tiere, warnen Teams frühzeitig und sparen Tierpflegern Zeit.

Ausgewähltes Gerät · Tierwohl
Tiere auf den Sitzstangen, Seilen und Plattformen wiegen, die sie ohnehin nutzen.
Gerät ansehenKein Einfangen, keine Transportkiste
Jedes Mal, wenn sich das Tier niederlässt, wird ein Gewicht erfasst.
Nur ruhige Messwerte
Erfasst, solange das Tier stillhält – nie mitten im Sprung oder Schwung.
Für jede Art dimensioniert
Von Volieren-Sitzstangen bis zu Liegeplattformen für Großkatzen.
Antz Edge bietet KI-Verarbeitung direkt am Einsatzort und ermöglicht Artbestimmung, räumliche Verfolgung und Verhaltensanalyse in Echtzeit – ohne Cloud-Zugang oder Internetverbindung. Das macht es zur idealen Lösung für vielfältige Szenarien im Wildtiermonitoring, vor allem in abgelegenen Gebieten, in denen herkömmliche Netze versagen.
Entwickelt für
Ermöglicht lückenloses Monitoring von Arten und ihrem Verhalten rund um die Uhr in abgelegenen Schutzgebieten – ohne externe Netzinfrastruktur.
Entwickelt für
Automatisiert Artbestimmung und lokale Zählungen, vereinfacht Ökosystemerhebungen und erspart Tausende Stunden manueller Videosichtung.
Entwickelt für
Verfolgt Bewegungsmuster und räumliche Gruppendynamik lokal über längere Zeit, ohne wichtige Ereignisse wegen Speicher- oder Netzgrenzen zu verpassen.
Entwickelt für
Erkennt frühzeitig Tiere, die sich Grenzen oder menschlichen Siedlungen nähern, und löst sofort Warnungen aus, um gefährliche Begegnungen zu verhindern.
Entwickelt für
Bietet nicht-invasives Monitoring in Menschenobhut und analysiert Gesundheit, Verletzungen, Gehegenutzung sowie Brunstzyklen, um den richtigen Zeitpunkt für Verpaarungen zu finden.

Buchen Sie eine Vorführung. Wir zeigen Ihnen eine laufende Feldstudie, Sprachannotation in Echtzeit und ein Bilderkennungsmodell, das lokal direkt auf dem Gerät läuft: trainiert auf echten Kamerabildern von Tierpflegern und Biologen, Verhalten für Verhalten.
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