无需云端或互联网,一切均在本地运行。安茨艾吉是一台小巧的本地人工智能计算机,能够理解摄像头画面,为生物学家和策展人提供实时洞察,所有处理均在设备上完成。
传统红外相机系统会产生海量未经筛选的数据,需要大量人工审阅。它们在偏远、低功耗的环境中运行,常常错过关键事件,对动物行为的理解也十分有限。


大多数系统只能拍摄图像,无法分析动物的行为方式。
研究人员要花费数千小时逐一查看红外相机拍摄的图像和视频。
森林、公园和保护区很少有可靠的网络,因此云端人工智能并不实用。
运动触发会录下树叶、阴影和空镜头,把真正重要的内容淹没其中。
盗猎、受伤或异常行为可能数天甚至数周都无人察觉。
传统系统耗电快,需要频繁维护。
大多数系统只能拍摄图像,无法分析动物的行为方式。
研究人员要花费数千小时逐一查看红外相机拍摄的图像和视频。
森林、公园和保护区很少有可靠的网络,因此云端人工智能并不实用。
其核心是一台低功耗嵌入式计算机:轻量部署时采用树莓派,需要更强实时推理能力时采用英伟达杰特森·纳诺。由于一切都在设备上运行,因此无需依赖互联网连接,也无需将影像传出现场。
在设备本地识别物种。
进食、捕猎、休息、迁徙、筑巢、群体移动、攻击、交配。
了解展区如何被利用,以及哪些动物彼此靠近。
以非侵入方式掌握繁殖状态,把握配对时机。
仅在检测到动物时录制视频。
盗猎、入侵、动物受伤、珍稀物种目击。
您的数据托管在机构要求的地区。
客观、全天候的数据,无需接触动物。
将摄像头连接到安茨艾吉。它在本地理解每个展区中发生的一切,无需云端。即刻获得洞察,同时将所有数据保留在现场。

现有的彩色和红外摄像头日夜不停地向设备传输影像。
安茨艾吉就在动物所在之处运行计算机视觉模型。无需上传任何影像:推理直接在设备上完成。
了解展区如何被利用,以及哪些动物彼此靠近。
结构化的洞察、计数和预警将交付给生物学家和策展人,在有网络连接时还可选择定期同步。

安茨艾吉部署在您的场地本地,无需传输数据,一切都可以在现场完成计算。因此,它非常适合没有可靠网络的森林、山区和偏远保护区。
Edge 运行在 32 款专门打造的设备之上:围绕现场工作设计的传感器与控制器,守护动物安全、及早提醒团队,并为饲养员节省时间。
安茨艾吉直接在部署现场提供本地人工智能处理,无需云端访问或互联网连接,即可实现实时物种识别、空间追踪和行为分析。这使其成为各类野生动物监测场景的理想解决方案,尤其适用于传统网络无法覆盖的偏远地区。
专为以下场景设计
在偏远保护区对物种及其行为进行全天候持续监测,无需依赖外部网络基础设施。
专为以下场景设计
自动完成物种识别和本地计数,简化生态系统调查,省去数千小时的人工影像审阅。
专为以下场景设计
长期在本地追踪移动模式和群体空间动态,不会因存储或网络限制而错过关键事件。
专为以下场景设计
及早发现接近边界或人类聚居地的动物,立即发出预警,帮助防止危险遭遇。
专为以下场景设计
为圈养环境提供非侵入式监测,分析健康状况、伤情、展区空间利用情况,并检测发情周期,协助把握动物配对时机。

预约演示讲解。我们将为您展示一项实际开展的野外研究、实时进行的语音标注,以及在边缘端本地运行的计算机视觉模型:由饲养员和生物学家基于真实摄像头画面,一种行为接一种行为地训练而成。
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