野生動物モニタリングと行動解析のためのオンプレミス型の人工知能
クラウドもインターネットも不要。すべてがローカルで動作します。アンツ・エッジは、カメラ映像を理解し、生物学者や学芸員にリアルタイムのインサイトを届けるコンパクトなオンプレミス型の人工知能コンピューターです。処理はすべてデバイス上で行われます。
野生動物モニタリングが今なお難しい理由
従来のカメラトラップシステムは、膨大な量の未選別データを生み出し、大がかりな手作業での確認を必要とします。電力の乏しい遠隔地で運用されるため、重要な出来事を見逃すことが多く、動物の行動についてもほとんど理解をもたらしません。
インサイトが浅い
ほとんどのシステムは画像を撮影するだけで、動物がどう行動しているかまでは解析しません。
手作業での確認に時間がかかる
研究者は、カメラトラップの画像や映像の確認に何千時間も費やしています。
遠隔地には通信環境がない
森林、公園、保護区で安定したネットワークが使えることはまれで、クラウド型の人工知能は現実的ではありません。
無関係な映像が多すぎる
モーションセンサーが葉や影、何も映っていないフレームまで記録してしまい、重要な映像が埋もれてしまいます。
重要な出来事を見逃す
密猟、けが、異常な行動が、何日も、何週間も気づかれないことがあります。
電力消費が大きい
従来のシステムはバッテリーを消耗し、頻繁なメンテナンスが必要です。
インサイトが浅い
ほとんどのシステムは画像を撮影するだけで、動物がどう行動しているかまでは解析しません。
手作業での確認に時間がかかる
研究者は、カメラトラップの画像や映像の確認に何千時間も費やしています。
遠隔地には通信環境がない
森林、公園、保護区で安定したネットワークが使えることはまれで、クラウド型の人工知能は現実的ではありません。
データをクラウドへ運ぶのではなく、人工知能を動物のもとへ
中核となるのは低消費電力の組み込みコンピューターです。軽量な展開にはラズベリーパイを、より高負荷のリアルタイム推論が必要な場合にはエヌビディア・ジェットソン・ナノを使用します。すべてがデバイス上で動作するため、インターネット接続に依存せず、映像を現場の外へ移す必要もありません。
エッジでの人工知能による識別
種の識別をデバイス上でローカルに実行します。
行動解析
採食、狩り、休息、移動、営巣、群れの移動、攻撃行動、交尾。
空間・近接インサイト
展示場がどう使われているか、どの個体同士が近くにいるかを把握します。
発情周期の検出
非侵襲的に繁殖状態を把握し、ペアリングのタイミングを判断します。
イベント駆動型の録画
動物を検出したときだけ映像を記録します。
リアルタイムアラート
密猟、侵入、負傷した動物、希少種の目撃。
省電力・オフライン対応
データは施設が求める地域でホストされます。
生物学者へ直接届く
動物に触れることなく、客観的なデータを24時間体制で取得します。
カメラからインサイトまで、すべてをアンツ・エッジで現地完結
カメラをアンツ・エッジに接続するだけ。クラウドを使わずに、各展示場で起きていることをローカルで理解します。すべてのデータを現地に保持したまま、すぐにインサイトを得られます。
- 1
撮影
既存のカラーカメラや赤外線カメラから、昼夜を問わず映像をデバイスに送ります。
- 2
ローカルで計算
アンツ・エッジは、動物がいるその場所でコンピュータービジョンモデルを実行します。映像はアップロードされず、推論はデバイス本体で行われます。
- 3
理解
展示場がどう使われているか、どの個体同士が近くにいるかを把握します。
- 4
提供
構造化されたインサイト、カウント、アラートを生物学者や学芸員に届けます。接続が可能な場合は、定期的な同期も選択できます。
なぜエッジなのか？
アンツ・エッジは施設内にローカルで設置されます。データを転送する必要はなく、すべてをその場で計算できます。そのため、安定したネットワークのない森林、山岳地帯、遠隔地の保全エリアに最適です。
Edge を支えるハードウェア
Edge は専用設計の 32 のデバイスで動きます。現場の仕事に合わせて作られたセンサーとコントローラーが、動物の安全を守り、チームにいち早く知らせ、飼育員の時間を生み出します。
導入環境と対象分野
アンツ・エッジは、設置場所でオンプレミスの人工知能処理を直接行い、クラウドへのアクセスやインターネット接続なしに、リアルタイムの種の識別、空間追跡、行動解析を可能にします。そのため、さまざまな野生動物モニタリングの場面、とりわけ従来のネットワークが届かない遠隔地に最適なソリューションです。
対象
野生生物保全・国立公園
外部のネットワークインフラに頼ることなく、遠隔地の保全エリアで種とその行動を24時間継続的にモニタリングできます。
対象
森林管理部門・生物多様性評価
種の識別と現地での個体数カウントを自動化し、生態系調査を効率化。何千時間にも及ぶ映像の手作業での確認をなくします。
対象
動物の移動研究
移動パターンや群れの空間的な動態を長期間ローカルで追跡。ストレージやネットワークの制約で重要な出来事を見逃すことはありません。
対象
人と野生動物の軋轢対策
境界や人の居住地に近づく動物を早期に検知し、即座にアラートを発して危険な遭遇の防止に役立てます。
対象
動物園・保護施設・繁殖プログラム
飼育環境で非侵襲的なモニタリングを実現。健康状態、けが、展示場の空間利用を解析し、発情周期の検出によってペアリングのタイミング判断を支援します。
アンツ・エッジの実際の動きをご覧ください
ご案内をご予約ください。実際のフィールド研究、リアルタイムの音声アノテーション、そしてエッジ上でローカルに動くコンピュータービジョンモデルをご紹介します。モデルは、飼育員や生物学者が実際のカメラ映像を使い、行動ひとつひとつを教えて学習させたものです。
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